OpenAI y Amazon Web Services (AWS) firmaron una alianza estratégica valorizada en 38 mil millones de dólares, que permitirá a la creadora de ChatGPT aprovechar la infraestructura en la nube de AWS. Esta colaboración proporcionará acceso a cientos de miles de GPU NVIDIA de última generación, esenciales para el entrenamiento de modelos avanzados de inteligencia artificial.
El acuerdo, con una vigencia inicial de siete años, busca escalar el poder de cómputo de OpenAI a medida que la demanda por herramientas de IA sigue creciendo. Se estima que la compañía pasará de operar con cientos de miles a millones de unidades de procesamiento en los próximos años.
Según un comunicado conjunto, AWS ya comenzó a habilitar clústeres de más de 500.000 chips para OpenAI, y la totalidad de la capacidad prevista estará activa antes de fines de 2026, con posibilidad de ampliarse en 2027.
La infraestructura desarrollada por AWS combina GPU NVIDIA GB200 y GB300 a través de servidores Amazon EC2 UltraServers, lo que garantiza una conexión de baja latencia y mayor eficiencia para ejecutar modelos complejos. Esta capacidad permitirá a OpenAI optimizar tanto la inferencia de ChatGPT como el entrenamiento de sus próximos modelos generativos.
“Escalar la IA de frontera requiere cómputo masivo y confiable”, señaló Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI. “Nuestra colaboración con AWS fortalecerá el ecosistema de inteligencia artificial y permitirá acelerar la llegada de nuevas tecnologías al mercado”.
Por su parte, Matt Garman, CEO de AWS, indicó que la infraestructura de la compañía “será la columna vertebral de las ambiciones de OpenAI”, destacando la rapidez con la que pueden desplegar cómputo especializado para IA a gran escala.
Desde inicios de 2025, los modelos abiertos de OpenAI ya están disponibles en Amazon Bedrock, plataforma que permite a los desarrolladores integrar diferentes modelos de IA mediante una API unificada. Esta integración amplía las posibilidades para empresas y creadores que buscan construir aplicaciones generativas sin necesidad de modificar sus sistemas actuales.
